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多目标定位跟踪分析系统Noldus TrackLab

产品简介

Noldus TrackLab 是由荷兰 Noldus 公司研发的一款专业级多目标定位跟踪分析系统,专为解决复杂环境下的空间行为研究与交互系统设计而生。作为一款集数据收集、处理、分析与可视化于一体的综合性软件平台,TrackLab 能够与多种定位技术兼容,包括超宽带(UWB)、GPS、WiFi 跟踪及基于视觉的定位系统。它支持实时或离线导入位置数据,帮助研究人员轻松获取高度准确的跟踪信息,从而深入···

更新时间:2026-05-21
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Noldus TrackLab 是由荷兰 Noldus 公司研发的一款专业级多目标定位跟踪分析系统,专为解决复杂环境下的空间行为研究与交互系统设计而生。作为一款集数据收集、处理、分析与可视化于一体的综合性软件平台,TrackLab 能够与多种定位技术兼容,包括超宽带(UWB)、GPS、WiFi 跟踪及基于视觉的定位系统。它支持实时或离线导入位置数据,帮助研究人员轻松获取高度准确的跟踪信息,从而深入了解社交互动、消费者行为、空间利用率以及动物的活动模式。

在核心技术应用与研究场景方面,TrackLab 展现了极强的跨领域适应性。该系统通过配合紧凑、轻巧且非侵入式的 UWB 标签或 GPS 接收器,能准确准收集被试(人或动物)的位置和运动轨迹数据。在消费者行为研究中,研究人员利用它分析不同商店布局对顾客购物路径的影响;在教育与心理学领域,它被用于观察教室中的社交互动、儿童的空间记忆过程;在医疗健康与动物行为研究中,TrackLab 能够自动监控病房布局中的步行方式,或全天追踪农场动物的社交行为、位置偏好及健康福利指标,有效避免了人工观察的主观误差。

在数据分析与可视化功能上,TrackLab 同样表现优越。系统支持在建筑物的平面图或地理地图上同步可视化多个对象的轨迹,并自动生成位置-时间热区图、轨迹图等直观图表。研究人员可以定义感兴趣区域(Zone),自动计算对象进入或离开特定区域的统计数据,如移动距离、速度变化、方向转角等。TrackLab 具备强大的实时反馈能力,可将与区域相关的行为事件实时传输至外部应用程序,触发特定的刺激信号或记录,为虚拟现实、军事模拟及复杂的交互实验提供了强有力的技术支撑。

产品参数

产品名称:TrackLab 多目标定位跟踪分析系统

英文名称:TrackLab Multi-Object Locating and Tracking System

品牌:Noldus(荷兰)

中国代理:诺达思(北京)信息技术有限责任公司

产品类型:空间行为分析与定位追踪平台

定位技术参数

参数项目    技术指标

定位技术    超宽频(UWB)技术

定位原理    到达时间差(TDoA)+ 到达角度(AoA)

定位精度(受控环境)    15 cm

定位精度(非受控环境)    30 cm

总采样率    每个单元区每秒37个样本(可选择性样本高达135个/秒)

单元区大小    标准单元格40m×40m(4个接收器)

面积扩展    较大区域需增加额外接收器

标签类型    紧凑、轻巧、非侵入式 UWB 标签

系统功能

功能模块    说明

数据收集    超宽频脉冲波实时采集位置数据

数据可视化    楼层平面图显示轨迹和热区图,支持多目标同时可视化

数据处理    平滑轨道功能,自动去除异常值

兴趣区域(AOI)    自定义兴趣区域,计算区域内统计数据,检测进出事件

行为分类    基于速度自动标记(静止/站立、行走、奔跑)

实时反馈    事件/区域相关行为可实时发送至移动设备

外部触发    可将位置数据作为刺激或触发试验的输入

统计分析参数

系统提供以下统计分析指标:

距离和时间:移动距离和速度

方位:在某区域花费的时间,到某点的距离

路径方向:朝向、转向角度、蜿蜒度

运动行为:基于速度分类(快、中、慢等)

系统兼容性

TrackLab 可与其他系统结合使用:

行为观察记录分析系统(The Observer XT)

生理数据采集系统

眼动追踪系统

面部表情分析系统(FaceReader)

应用领域

应用领域    具体方向

消费者行为研究    商店布局对购物行为的影响分析

教育研究    课堂社交互动、空间记忆、学习行为分析

空间认知    探路行为、空间导航研究

医疗健康    医院病房布局中的步行方式、患者行为监测

人因工程    工作空间设计与人员流动分析

军事研究    战术行为模拟与分析

商业空间设计    展览馆、博物馆访客行为与动线分析

产品价值总结:TrackLab 多目标定位跟踪分析系统以超宽频定位技术为核心,提供了高精度、多目标、实时反馈的空间行为追踪解决方案。其灵活的单元区配置、丰富的统计分析参数和良好的多模态数据集成能力,使其能够广泛应用于心理学、教育学、消费者行为研究等多个领域,是开展空间行为研究和人因工程分析的理想工具。


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