产品简介

Noldus EthoVision XT 手指轨迹分析系统是由荷兰 Noldus 公司研发的一款专业级视频分析软件，专为准确追踪和量化手指在触摸屏及各类交互界面上的运动轨迹而设计。随着智能手机、平板电脑、车载触控系统以及各类工业触控设备的普及，用户与产品的交互效率成为评价用户体验的核心指标。该系统通过先进的计算机视觉技术，自动捕获并记录手指的运动轨迹，为研究人员提供了客观、量化的交互效率评价依据，···

Noldus EthoVision XT 手指轨迹分析系统是由荷兰 Noldus 公司研发的一款专业级视频分析软件，专为准确追踪和量化手指在触摸屏及各类交互界面上的运动轨迹而设计。随着智能手机、平板电脑、车载触控系统以及各类工业触控设备的普及，用户与产品的交互效率成为评价用户体验的核心指标。该系统通过先进的计算机视觉技术，自动捕获并记录手指的运动轨迹，为研究人员提供了客观、量化的交互效率评价依据，填补了传统主观问卷和单纯任务完成率数据无法触及的空白。

在核心功能与测量指标方面，EthoVision XT 展现了专业度。系统能够准确测量完成特定任务的总时间、手指在不同界面区域移动的具体路径、在特定功能区域内的停留时长以及手指移动的蜿蜒度等关键指标。这些数据能够直观地反映出用户在操作过程中的犹豫、误触或寻找功能的困难程度。例如，在车载人机交互界面评估中，研究人员可以通过分析手指轨迹，发现图标设计不合理或逻辑结构复杂导致的操作冗余，从而针对性地优化界面设计，提升驾驶安全性。

在应用领域与数据整合上，该系统具有广泛的适用性。它不仅适用于消费电子产品的可用性测试，还广泛应用于模拟驾驶舱、医疗设备操作界面以及各类工业控制面板的人因工程研究。EthoVision XT 具备强大的多模态数据同步能力，能够与眼动仪、生理记录仪等设备结合使用。通过将手指轨迹数据与用户的视觉注视点、生理负荷数据相结合，研究人员可以全方地还原用户的认知过程与操作行为，得出更加完善、客观的结论，为产品迭代与人机交互设计提供强有力的科学支撑。

产品参数

产品名称：手指轨迹跟踪系统(EthoVision XT 手指轨迹分析系统)

英文名称：Finger Movement Tracking System

品牌：Noldus(荷兰)

中国代理：诺达思(北京)信息技术有限责任公司

产品类型：视频分析软件，自动追踪和分析手指运动轨迹

技术原理

系统通过各类运动目标识别方法捕获并记录运动目标的运动轨迹，在追踪前需要对捕捉对象用特定的颜色标记(如对拇指进行颜色标记)，系统通过标记的颜色自动跟踪目标对象的运动轨迹，并根据研究人员设定好的追踪范围自动计算操作过程中的各项指标。

可测量指标

测量指标    说明

完成特定任务的时间    从任务开始到结束的总体用时

手指在不同区域移动的路径    手指在触摸界面上的移动轨迹路径

手指在特定区域内停留的时间    手指在区域内的驻留时长

手指的蜿蜒度    手指移动路径的曲折程度，反映操作的流畅性

其他指标    如移动角度、移动速度、进出区域次数等

系统特性

特性项目    说明

追踪目标    单目标或多目标均可追踪

环境适应性    在环境复杂和条件较差的情况下仍保持较高准确度

手动记录    支持手动记录无法自动可靠探测的行为，以及核实和调整自动探测的行为

数据格式    可输出轨迹图、热图、统计数据等多种格式

功能用途

记录目标对象活动轨迹

记录起始时刻、运动时间、运动速度

记录停留时间、各个区域内的运动距离

记录进出区域次数等

兼容性

手指轨迹跟踪系统可与 Noldus 生态中的其他工具集成，包括行为观察分析系统(The Observer XT)、穿戴式眼动仪(Tobii Glasses)、面部表情分析系统(FaceReader)等，实现多模态数据的同步采集与分析。

应用领域

应用领域    具体方向

智能手机可用性测试    触摸屏交互效率评估、手势操作分析

平板电脑可用性测试    应用界面交互设计评估

车载人机交互界面评估    中控屏操作、驾驶舱交互设计优化

医疗器械可用性测试    呼吸机等医疗设备的操作效率与安全性评估

模拟驾驶研究    驾驶舱内触控操作行为分析

经典研究案例

重庆大学汽车工程学院使用该系统和相关研究工具，对长安EV200的车载人机交互界面进行了评估。研究将音乐收藏任务划分为8个分任务，通过手指轨迹数据发现：被试与专业人员在分任务完成时间上存在显著差异，且“收藏”图标颜色与背景色相近的设计缺陷通过手指轨迹数据被有效识别。

产品价值总结：Noldus EthoVision XT 手指轨迹分析系统通过成熟的视频跟踪技术，为触摸式人机界面的可用性评估提供了客观、量化的手指运动数据。其高准确度的跟踪能力、丰富的测量指标和良好的多模态数据集成能力，使其成为触摸式产品交互设计评估领域不可替代的研究工具。