产品简介

HALO数字病理图像分析平台是由全球的AI驱动数字病理解决方案提供商——Indica Labs研发的行业图像分析系统。作为被《Nature》、《Cancer Cell》等超过2600篇高影响力论文引用的权威工具，HALO平台已被广泛应用于全球数千家制药公司、医院、癌症中心及科研机构，是生命科学发现、转化医学研究及临床诊断工作流程中的核心基础设施。该平台的核心优势在于其强大的AI驱动图像分析能力与易···

HALO数字病理图像分析平台是由全球的AI驱动数字病理解决方案提供商——Indica Labs研发的行业图像分析系统。作为被《Nature》、《Cancer Cell》等超过2600篇高影响力论文引用的权威工具，HALO平台已被广泛应用于全球数千家制药公司、医院、癌症中心及科研机构，是生命科学发现、转化医学研究及临床诊断工作流程中的核心基础设施。

该平台的核心优势在于其强大的AI驱动图像分析能力与易用性。HALO 4.0及后续版本集成了先进的深度学习网络，用户无需从头构建算法，即可利用预训练的模型在明场和荧光模式下实现准确的自动化细胞核、膜分割及组织分类。系统采用多核多线程并行处理技术与GPU加速查看器，分析速度是业内同类竞争软件的4倍以上，能够轻松驾驭海量全切片图像(WSI)数据。无论是新手还是专家，都能通过直观、灵活的圈注工具快速上手，将更多时间投入到数据深度挖掘中。

HALO采用高度灵活的模块化设计，提供组织分型、免疫组化(IHC)、免疫荧光(mIF)、空间分布分析、荧光原位杂交(FISH)等多种专门构建的分析模块。用户可根据预算和研究需求(如肿瘤微环境、抗体药物偶联物ADC开发、神经科学等)灵活配置，并可无缝升级至HALO Link协作平台或HALO AI深度学习工具包。此外，HALO AP Dx版本已获得FDA 510(k)认证，能够与徕卡(Leica)等主流扫描仪配合，为临床病理诊断提供安全、合规的企业级支持。

产品参数

核心功能模块：

组织分型模块：基于颜色、纹理、光密度等特征，使用实例学习方法自动识别和分离不同组织类型(如肿瘤、间质)。

免疫组化定量模块：定量分析至多四种标记物在细胞核、细胞质、细胞膜的染色，支持阳性细胞分级(1+, 2+, 3+)并计算H-Score。

免疫荧光定量模块：支持无限种荧光标记的定量分析，同样可进行阳性细胞分级和H-Score评分。

组织面积定量模块：明场模式下可分析至多五种染色的阳性区域面积和光密度;荧光模式下支持无限种荧光染色的面积和强度定量。

空间分布分析模块：量化不同标记细胞之间的相对距离，用于肿瘤免疫微环境等空间关系研究。

技术特点：

图像兼容性：支持Aperio (SVS)、Leica (SCN)、Hamamatsu (NDPI)、Zeiss (CZI)、Philips等主流数字病理扫描仪生成的多种图像格式。

分析精度：基于逐个细胞进行分析，结果准确，可实现细胞数据与图像位置的相互回溯。

分析速度：采用并行分析处理技术，在相同硬件配置下，分析速度可达其他软件的4倍以上。

辅助工具：具备自动染色信号拆分(明场5色)、实时预览、Figure Maker图表生成、灵活圈注与图层厚度检测等功能。

部署与拓展：

提供单工作站版本和可供团队使用的服务器版本。

支持通过添加HALO Link、HALO AI等模块进行功能拓展和个性化定制。